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https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9286431
## Gliederung
1. Klassisches Maschinelles Lernen
1.1 Definition
1.2 Geschichte
1.3 Algorithmen
1.4 Anwendungsfälle
2. Deep Learning
2.1 Definition
2.2 Geschichte
2.3 Neuronale Netze
2.4 Anwendungsfälle
3. Vergleich
3.1 Vorteile Klassisches Maschinelles Lernen
3.2 Vorteile Deep Learning
3.3 Anwendungsfälle im Vergleich
4. Praktische Übungen
4.1 R Demo
4.2 Python Übungen
## Definitionen
**Deep Learning:**
......
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